Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
В основу видового деления статистических наблюдений положены два критерия: 1) непрерывность учета фактов во времени; 2) полнота охвата единиц совокупности.
1. По непрерывности учета фактов во времени статистические наблюдения могут быть текущими, периодическими и единовременными. Указанные разновидности наблюдения не имеют большого практического значения в криминологических и социально-правовых изучениях, поскольку их проведение, как правило, требует текущего наблюдения преступности, административных правонарушений, гражданско-правовых судебных или арбитражных решений за длительный период времени с учетом изменения динамики населения, изменений законодательства, судебной практики, форм учета и отчетности.
Преступность, например, нельзя изучить в процессе единовременного или периодического наблюдения, как это можно сделать при демографической переписи численности и структуры населения или изучении личного состава правоохранительных органов. Глубокие криминологические или деликтологические исследования должны базироваться на официальной статистической отчетности органов прокуратуры, внутренних дел, по контролю за оборотом наркотических средств и психотропных веществ и других правоохранительных ведомств, где учет строится по принципу непрерывной регистрации правонарушений и преступлений во времени. Хотя это вовсе не исключает и единовременных, а тем более периодических статистических наблюдений, но они применяются редко. Например, на юридическом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова было проведено сравнительное изучение преступности в Москве за 1968- 1969 гг. в сопоставлении с аналогичным изучением преступности в столице в 1923 г.
2. По полноте охвата единиц совокупности наблюдение может быть сплошным и несплошным.
Сплошное наблюдение в статистике - это полный учет единиц совокупности. Например, полный учет всех известных преступлений или административных правонарушений, совершенных в городе, республике, Федерации; выявленных лиц, совершивших преступления; иных социальных явлений и процессов, связанных с преступностью или правонарушаемостью. Полное наблюдение наиболее достоверно и надежно, но его можно осуществить лишь по ограниченному числу признаков, что мы и видим в текущей отчетности органов уголовной или административной юстиции.
Для организации борьбы с преступлениями и правонарушениями бывают в ограниченный срок необходимы такие сведения, каких нет в официальной отчетности, и получить их сплошным способом дорого, долго, сложно или практически невозможно. В этих случаях прибегают к несплошному наблюдению. Оно не ставит задачи исчерпывающего изучения необходимых сведений по стране, региону, городу. Изучается какая-то часть, которая дает относительно надежные и достоверные данные. В противном случае собранные сведения могут привести к ошибочным и даже вредным решениям.
Несплошное наблюдение бывает: а) монографическим; б) обследованием основного массива; в) анкетным, или социологическим; г) выборочным. Каждое из них имеет положительные и отрицательные стороны.
Наиболее простая разновидность несплошного статистического наблюдения - монографическое. Оно применяется для глубокого изучения единичных, но типичных в криминологическом или социально-правовом плане объектов. Например, при изучении преступности в городе производится криминологическое обследование предприятия, в котором наблюдается высокий уровень экономических преступлений и правонарушений или, наоборот, где установлен высокий уровень правопорядка. Монографическое описание применимо при изучении вопросов, которые не могут быть исследованы при массовых наблюдениях и ограниченных силах и средствах. Оно малопредставительно и допустимо лишь при типичности (ати- пичности) или характерности объектов изучения, исследовав которые можно установить причины имеющихся особенностей.
Следующий способ несплошного наблюдения - обследование основного массива, где для изучения исследователем собираются наиболее крупные или комплексные единицы наблюдения. Например, при изучении криминологической обстановки в регионе для углубленного статистического наблюдения отбираются два-три города (района), которые по определенным показателям (численности населения, промышленному и культурному развитию, уровню преступности и правонарушаемости, деятельности правоохранительных органов и судов) являются наиболее характерными и важными. На основе их изучения при экономии сил и средств можно сделать общие выводы по региону. Подобный подход может быть реализован в отдельном городе, округе или районе для изучения реального положения дел на основе обследования отдельных предприятий, учреждений, территорий и т. д. Такая практика имеет широкое распространение в правоохранительных органах городов и районов, субъектов Федерации и особенно в Генеральной прокуратуре, МВД России, которые проводят выборочные проверки на местах. Она продуктивна и экономична особенно тогда, когда основной массив выбран правильно. Проводя подобные наблюдения, необходимо помнить, что для некоторых выводов представительность основного массива может быть недостаточной, чтобы судить о городе, субъекте Федерации или стране в целом.
Еще один способ несплошного наблюдения - анкетный, или социологический. Он, как правило, проводится в форме специально организованных статистических обследований и имеет целью собрать сведения, не имеющиеся в соответствующих учреждениях и их официальных документах . Нельзя изучить уровень правосознания, общественное мнение, интересы и ориентации граждан и получить другие важные сведения, не прибегая к анкетам. С технической стороны социологический метод заключается в заполнении специально разработанных анкет. Они могут заполняться как самим опрашиваемым, так и специальными лицами во время беседы с респондентом или на основании изучения необходимых документов (уголовных дел, материалов об административных правонарушениях, гражданских дел и т. д.).
Сплошной анкетный опрос граждан, правонарушителей, осужденных, заключенных, истцов, ответчиков, судей, следователей и других лиц, как правило, провести трудно: одни респонденты могут отсутствовать во время анкетирования, другие не вернут анкету, третьи вообще откажутся отвечать. Тем не менее этот способ несплошного наблюдения при соблюдении соответствующих процедур может быть достаточно надежным и представительным, при его проведении можно относительно точно рассчитать ту ошибку, которая образуется при несплошном опросе в отличие от сплошного. Более подробно эти вопросы будут рассмотрены в гл. 6 учебника.
Последний способ несплошного наблюдения - выборочный. Он позволяет с большей надежностью, чем другие способы несплошного наблюдения, проводить изучение, рассчитывать необходимые пределы точности и вводить соответствующие поправки в полученные результаты. Ввиду важности и широкого распространения в криминологических и социально-правовых исследованиях выборочное наблюдение подробно рассматривается в гл. 5 учебника.
В конкретных социально-правовых и криминологических исследованиях организационные формы (официальная статистическая отчетность и специально организованное обследование), виды (сплошное и несплошное) и способы (выборочное, изучение основного массива, анкетное, монографическое) статистического наблюдения, как правило, сочетаются, образуя комплексное статистическое наблюдение.
Настоящая глава дает лишь общее представление о статистическом наблюдении, его формах и видах. Конкретное применение некоторых из них требует дополнительных знаний. В целях их восполнения описание официального учета и отчетности юридических учреждений, социологические методы сбора юридической информации и выборочный метод несплошного наблюдения рассматриваются в гл. 4-6 учебника, которые по сути являются продолжением настоящей главы.
Виды и формы статистического наблюдения
- См.: Сравнительное криминологическое исследование преступности вМоскве в 1923 и 1968-1969 гг. М., 1971.
- См.: Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. Пер. снем. М., 1978.
Тема 1. Предмет, методы и задачи статистики
1. Предмет и методы статистики.
2. Организация государственной и ведомственной статистики.
Предмет и методы статистики
Слово «статистика» произошло от латинского status - определенное положение вещей в государстве.
Это слово преобразовалось в итальянское «stato» - государство. Правителям для налогообложения, военных и других целей необходимо было знать, сколько в государстве земель, хозяйских дворов, сколько в них проживает людей и т.д. Поэтому первоначально наука статистика, определялась как государствоведение и активно использовалась в XVII в.
В настоящее время термин «статистика » используется в 3-х значениях:
1) вид практической деятельности людей по сбору, обработке, накоплению и анализу информации;
3) количественная информация о деятельности организации, представляемые в отчётах, а также информация, публикуемая в специальных сборниках, прессе.
Статистика – это наука, изучающая общественные, массовые явления с количественной и качественной стороны.
Предметом статистики является сама общественная жизнь.
Наша жизнь складывается из различных общественных явлений – производства, сельского хозяйства, транспорта, образования, торговли, медицины, связи и т.д. Каждое из этих явлений характеризуется определенными показателями (статистические элементы). Например, производство – выпуск продукции; торговля – сбыт, продажа товаров; образование – количество выпускников; медицина – количество больных.
Элементы, объединенные в определенных границах времени и пространства называются статистической совокупностью.
Объёкт статистического изучения – статистическая совокупность.
Т.об., статистика характеризует не единичные, а массовые общественные явления, которые состоят из отдельных единиц, имеющих общие свойства. Вместе с тем каждая единица имеет свои индивидуальные особенности, признаки.
Метод статистики – изучение множества явлений, базирующихся на законе больших чисел, который гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчётливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.
Методы статистики:
1. Метод статистического наблюдения – сбор информации.
2. Метод сводки и группировки статистических данных.
Сводка – это подсчет итогов.
Группировка – это распределение данных, информации на группы по какому либо признаку.
3. Метод обобщающих показателей – анализ.
Статистика подразделяется на несколько отраслей :
1. Общая теория статистика (разрабатывает общие положения, методы статистики).
2. Экономическая статистика (промышленность, транспорт).
3. Демографическая статистика (статистика населения).
4. Медицинская статистика.
5. Криминальная статистика.
Организация государственной и ведомственной статистики
Статистическую работу выполняют специальные органы – статистические службы. В России функции статистической службы выполняют органы государственной и ведомственной статистики.
Система органов государственной статистики образована в соответствии с административно-территориальным делением страны.
Организация Российской статистики – иерархическая система, верхним звеном является Федеральная служба государственной статистики (Росстат) - методологический и организационный центр по сбору, обработке и анализу статистических данных.
Схема Государственные органы статистики
Росстат РФ
Республиканские, краевые и областные центры
Районные (окружные) отделы статистики
Ведомственная статистика ведется в организациях, ведомствах, министерствах.
Ведомственная статистика обслуживает нужды только данного ведомства и соподчинённость по принципу нижестоящие организации вышестоящим.
Тема 2. Статистическое наблюдение
1. План статистического наблюдения.
2. Формы статистического наблюдения.
3. Виды статистического наблюдения.
4. Проверка результатов статистического наблюдения.
План статистического наблюдения
Статистическое наблюдение – это научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни.
Требование к данным статистического наблюдения:
1. Достоверность – соответствие данных тому, что есть на самом деле (часто зависит от непрофессионализма или заведомой лжи).
2. Сопоставимость – приведение данных к одной единице измерения для дальнейшего сравнения и обобщения.
3. Полнота охвата единиц совокупности в пространстве и во времени.
Статистическое наблюдения должно проводиться строго по плану.
План наблюдения состоит из 2–х частей:
1. Программно – методическая часть
Цель наблюдения;
Объект наблюдения;
Единица наблюдения;
Программа наблюдения (перечень вопросов);
Инструкция.
2. Организационная часть
Время наблюдения;
Критический метод наблюдения – момент, на который собираются сведения;
Способы наблюдения:
1) непосредственный учет фактов.
2) документальный учет фактов.
Исполнители.
2. Формы статистического наблюдения
Рис. 1. Формы статистического наблюдения
1. Статистическая отчётность .
Статистическая отчётность подразделяется на
Общегосударственную;
Ведомственную.
Общегосударственную отчётность обязаны представлять все организации, учреждения и предприятия независимо от формы собственности.
Формы общегосударственной отчётности утверждает Росстат. Ведомственные формы отчётности утверждаются самими ведомствами.
Статистическая отчётность бывает:
Срочная (данные за месяц);
Квартальная;
Полугодовая;
За 9 месяцев;
Годовая.
Примеры:
Форма № П - 3 "Сведения о финансовом состоянии организации".
Форма № ПМ "Сведения об основных показателях деятельности малого предприятия".
2. Специально организованное наблюдение (переписи, мониторинги).
Виды статистического наблюдения
Рис. 2. Виды статистического наблюдения
Статистическое наблюдение классифицируется по 2-м признакам:
1. По времени регистрации информации :
Текущие (регистрация фактов по мере их возникновения);
Прерывное:
· периодическое (через определенные промежутки времени, строго периодически);
· единовременное (один или несколько раз в году, нестрого периодически).
2. По степени охвата единиц совокупности :
Сплошное (охватываются все единицы изучаемой совокупности);
Несплошное – (изучается часть единиц совокупности).
Виды несплошного наблюдения:
а) обследование основного массива - выбор наиболее крупных единиц совокупности;
б) выборочное обследование (изучение выбранной части единиц совокупности);
в) монографическое обследование - изучение отдельных единиц совокупности.
4. Проверка результатов статистического наблюдения
Федеральный закон от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации".
Рис. 3. Виды и содержание контроля
Проверка правильности и полноты статистических сведений, состояния учёта и отчётности, имеет большое значение для осуществления контроля за выполнением планов.
В ходе проверки результатов статистического наблюдения могут быть обнаружены случайные и систематические ошибки.
1. Случайные ошибки – это ошибки возникающие обычно по невнимательности работников или в результате ошибок в подсчёте.
2. Систематические ошибки можно разделить на:
- преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов. К ним относятся «приписки», т.е. умышленное завышение в отчётности статистических данных по отдельным показателям хозяйственной деятельности.
- непреднамеренные ошибки возникают из–за плохой постановки учёта, неправильного понимания инструкций или низкой квалификации работников.
Ответственность
|
Организационные формы статистического наблюдения |
Виды статистического наблюдения |
Способы статистического наблюдения |
|
|
по времени регистрации фактов |
по охвату единиц совокупности |
||
|
|
|
|
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики является определение сущности способов, форм и видов наблюдения для решения вопроса, где, когда и какие приемы наблюдения будут применяться.
Статистические наблюдения имеют две основные группы:
- 1) охват единиц совокупности;
- 2) время регистрации фактов.
По уровню охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение делится на два типа: сплошное и не сплошное.
Под сплошным (полным) наблюдением понимается охват всех единиц изучаемой совокупности.
Под не сплошным наблюдением понимается только охват определенной части, изучаемой совокупности.
Существует несколько видов не сплошного наблюдения: выборочное; наблюдение основного массива; монографическое.
Под выборочным наблюдением понимается часть единиц исследуемой совокупности, выделенной способом случайного отбора. Методом моментных наблюдений называется выборочное наблюдение, которое предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация признаков.
Наблюдение основного массива представляет собой охват обследования определенных, наиболее значимых признаков единиц совокупности.
Для монографического наблюдения характерно всестороннее и полное изучение лишь некоторых единиц совокупности, обладающих какими-либо особенными характеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Целью такого наблюдения является выявление имеющихся или только появляющихся тенденций в развитии данного процесса или явления. Монографическое наблюдение близко связано со сплошным и выборочным наблюдениями.
По времени регистрации фактов наблюдение может быть непрерывным и прерывным . Прерывное наблюдение, в свою очередь, включает периодическое и единовременное.
Непрерывное (текущее) наблюдение реализовывается путем непрерывной регистрации фактов по мере их поступления.
Прерывное наблюдение проводится либо систематически через установленные промежутки времени, либо однократно и нерегулярно по мере необходимости.
Специфика единовременного наблюдения заключается в том, что факты регистрируются не в связи с их возникновением, а по состоянию или наличию их на определенный момент или за период времени. Количественное измерение признаков какого-либо явления или процесса происходит в момент проведения обследования, а повторная регистрация признаков может не производиться вообще или сроки ее проведения заранее не определены.
Способами получения статистической информации являются документальный способ наблюдения; способ непосредственного наблюдения: опрос.
Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника информации данных различных документов. Учитывая, что к заполнению таких документов, как правило, предъявляются высокие требования, данные, отраженные в них, носят наиболее достоверный характер и могут служить качественным исходным материалом для проведения анализа.
Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изучаемого явления. Таким способом регистрируются цены на товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентаризация остатков на складе и т. д.
Опрос основывается на получении данных от респондентов. Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не может быть осуществлено. Такой вид наблюдения характерен для проведения различных социологических обследований и опросов общественного мнения.
Статистическая информация может быть получена разными видами опросов: экспедиционным, корреспондентским, анкетным, явочным.
Экспедиционный опрос проводится специально подготовленными работниками, которые фиксируют ответы респондентов в формулярах наблюдения. Формуляр представляет собой бланк документа, в котором необходимо заполнить поля для ответов.
Корреспондентский способ предполагает, что на добровольной основе штат респондентов сообщает сведения непосредственно в орган, ведущий наблюдение. Недостатком этого способа является то, что затруднительно проверить правильность полученной информации.
При анкетном способе респонденты заполняют анкеты добровольно и преимущественно анонимно. Поскольку этот способ получения информации не является надежным, его применяют в тех исследованиях, где не требуется высокая точность результатов. В некоторых ситуациях достаточно приближенных результатов, которые улавливают лишь тенденцию и фиксируют появление новых фактов и явлений.
Явочный способ предполагает представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке. Таким способом регистрируются акты гражданского состояния: брак, развод, смерть, рождение и т. д.
В теории статистики рассматриваются и формы статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое наблюдение; регистры.
Статистическая отчетность - основная форма статистического наблюдения, которая характеризуется тем, что сведения об изучаемых явлениях статистические органы получают в виде особых документов, представляемых предприятиями и организациями в определенные сроки и по установленной форме. Сами формы статистической отчетности, методы сбора и обработки статистических данных, методология статистических показателей, установленные Госкомстатом России, являются официальными статистическими стандартами Российской Федерации и обязательны для всех субъектов общественных отношений.
Статистическую отчетность делят на специализированную и типовую . Состав показателей типовой отчетности един для всех предприятий и организаций, в то время как состав показателей специализированной отчетности зависит от специфики отдельных отраслей экономики и сферы деятельности.
По срокам представления статистическая отчетность бывает ежедневная, недельная, декадная, двухнедельная, месячная, квартальная, полугодовая и годовая.
Статистическая отчетность может передаваться по телефону, по каналам связи, на электронных носителях с обязательным последующим представлением на бумажных носителях, скрепленная подписью ответственных лиц.
Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений, организуемый статистическими органами, или для изучения явлений, не охватываемых отчетностью, или для более глубокого изучения отчетных данных, их проверки и уточнения. Различного рода переписи, единовременные обследования являются специально организованными наблюдениями.
Регистры - это такая форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц совокупности непрерывно регистрируются. Наблюдая за единицей совокупности, предполагают, что процессы, происходящие там, имеют начало, долговременное продолжение и конец. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Все показатели хранятся до тех пор, пока единица наблюдения находится в регистре и не закончила своего существования. Некоторые показатели остаются неизменными все время, пока единица наблюдения находится в регистре, другие могут меняться время от времени. Примером такого регистра может служить единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО). Все работы по его ведению осуществляет Госкомстат России.
статистический наблюдение информация ошибка
Статистическое наблюдение может быть разделено на виды по двум основным признакам: времени регистрации фактов и охвату единиц совокупности (рис. 2.4).
Рис. 2.4. Классификация видов статистического наблюдения
По времени регистрации фактов статистическое наблюдение делится на непрерывное (текущее) и прерывное. Последнее в свою очередь подразделяется на периодическое и единовременное.
Текущее наблюдение - это такой вид статистического наблюдения, при котором систематическая регистрация изменений в отношении изучаемых явлений осуществляется по мере их наступления, например при дорожно-транспортных происшествиях и противоправных актах. Такое наблюдение дает возможность детального изучения динамики искомого явления или процесса.
Периодическое наблюдение - это вид прерывного наблюдения, повторяющегося через определенные промежутки времени. К данному типу наблюдения относится перепись населения, повторяющаяся, как правило, через каждые 10 лет.
Единовременное обследование - это вид прерывного наблюдения, при котором сбор сведений о количественных характеристиках изучаемого явления осуществляется непосредственно в процессе его исследования. Аналогичное повторное исследование может быть проведено через какой-либо заранее не определенный период времени или может не проводиться вновь.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным.
Сплошное наблюдение - это такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. Основной предпосылкой подобного наблюдения, от которой зависит качество полученной статистической информации, является определение подлежащих регистрации признаков. Статистическая практика применения сплошного наблюдения ограничена вследствие ряда существенных недостатков такого вида исследования. Во-первых, это высокие затраты трудовых и финансовых ресурсов на получение и обработку всего массива информации. Во-вторых, относительно низкая своевременность полученных данных, так как для их сбора и обработки требуется достаточно много времени. В-третьих, сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного обследования всех без исключения единиц совокупности. На практике по причинам различного характера большее или меньшее число единиц остается вне наблюдения. Процент необследованных единиц зависит от большого количества факторов: способа наблюдения, перечня задаваемых вопросов, профессионализма регистратора, времени года и даже часа дня проводимого исследования. Наконец, для некоторых совокупностей осуществление сплошного наблюдения оказывается невозможным, например когда обследование приводит к порче или уничтожению изучаемой единицы, как при исследовании качества пищевых продуктов или проверке длительности срока службы деталей технического производства. В таких случаях прибегают к несплошному наблюдению.
Несплошное наблюдение - это такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается лишь часть единиц изучаемой совокупности. Основой подобного наблюдения является методологически точный выбор тех единиц, которые будут подвергнуты обследованию.
Выборочное наблюдение - это вид несплошного наблюдения, основанный на принципе случайного отбора тех единиц исследуемой совокупности, которые должны быть подвергнуты статистическому наблюдению. В структуре выборочной совокупности должны быть представлены все характерные типы единиц, составляющих исследуемую совокупность. Только в этом случае выборочная совокупность сможет в полной мере передать зависимости, характерные для искомой совокупности, а ее результаты будут пригодны для характеристики всей совокупности в целом.
Разновидностью выборочного исследования является метод моментных наблюдений , при котором статистическая информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Широкое практическое применение данный метод получил при анализе использования рабочего времени.
Метод основного массива - это вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются те единицы совокупности, которые имеют наибольший удельный вес изучаемого признака. Так, наблюдение за динамикой цен осуществляется, как правило, на примере наиболее крупных городов страны. Методика подобного обследования исходит из предположения, что исключение из наблюдаемой совокупности «малозначимых» единиц не отразится существенным образом на результатах исследования.
Монографическое обследование - это вид несплошного наблюдения, при котором глубокому детальному обследованию подвергаются единичные объекты изучаемой совокупности, как правило, представители характерных либо новых типов общественных явлений и процессов. Соответственно целью монографического обследования является характеристика уже имеющихся существенных тенденций в развитии изучаемого явления или определение намечающихся изменений. Глубокое изучение одной единицы позволяет проанализировать как положительные, так и отрицательные стороны ее развития, нуждающиеся в своевременном устранении. Детальность результатов монографического обследования недостижима для других видов несплошного наблюдения. Нередко зависимости, выявленные в процессе такого исследования, оказывались ускользавшими ранее из поля зрения при анализе массовых данных. Поэтому результаты монографического обследования незаменимы для уточнения программы массового наблюдения.
В настоящее время все большее распространение получает мониторинг как специальное систематическое наблюдение за состоянием социально-экономических явлений и процессов. Особую актуальность в современном обществе приобретает наблюдение за социальными индикаторами, характеризующими такие категории, как, например, качество жизни.
Наибольшей эффективности все виды статистического наблюдения достигают во взаимном сочетании и дополнении. Сводная классификация форм, видов и способов статистического наблюдения представлена в табл. 2.1.
Таблица 2.1
Классификация форм, способов и видов статистического наблюдения
Формы статистического наблюдения
Статистическая отчетность
Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства. Основными формами отчетности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.
Специально организованное наблюдение
Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.
Регистровое наблюдение
Основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.
Виды статистического наблюдения
Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:
§ по времени регистрации данных;
§ по полноте охвата единиц совокупности;
Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)
Прерывное наблюдение - проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:
Периодическое наблюдение - проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).
Единовременное наблюдение - осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.
По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
Сплошное наблюдение - представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.
Несплошное наблюдение - основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.
Несплошное наблюдение подразделяется на:
§ Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.
§ Монографическое наблюдение - заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.
§ Метод основного массива - состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.
§ Метод моментных наблюдений - заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.
Способы статистического наблюдения
Способы получения статистической информации:
Непосредственное статистическое наблюдение - наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.
Документальное наблюдение - основано на использовании различного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный способ наблюдения - при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.
Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.
Существуют следующие виды опроса:
Экспедиционный - регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.
Способ саморегистрации - формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.
Корреспондентский - сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.
Анкетный - сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.
Явочный - заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.
План статистического исследования .
Получение полной и качественной информации, которую можно использовать в практической работе или научном исследовании, зависит от правильной организации и постановки статистического наблюдения. В связи с этим практическому проведению статистического наблюдения предшествует работа по составлению плана, обеспечивающего сбор первичных данных.
Любое статистическое наблюдение проводится по заранее и детально разработанному плану, который состоит из программно – методологических и организационных вопросов.
К программно - методологическим вопросам относятся˸
1. Установление цели наблюдения.
2. Определение объекта и единицы наблюдения.
3.Выбор элемента совокупности.
4. Разработка программы наблюдения. Выбор вида и способа наблюдения.
Установление цели наблюдения определяется конкретными потребностями в статистических данных. Она должна быть сформулирована ясно, четко, с указанием конкретных задач, стоящим перед данным наблюдением.
В соответствии с целью определяется объект и единица наблюдения. Объект наблюдения - совокупность социально - экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию. Следует четко определить его границы, существенные признаки и характерные черты.
Единица наблюдения - источник информации, первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые сведения.
Единица (элемент) совокупности - первичный элемент объекта наблюдения, который обладает признаками, подлежащими регистрации при проведении наблюдения. Единица наблюдения и единица совокупности могут совпадать.
Важным вопросом плана является составление программы, ᴛ.ᴇ. перечня признаков и показателей, подлежащих регистрации. Другими словами, это перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения.
В программу крайне важно включать только те вопросы, которые необходимы, и ответы на которые будут использованы при разработке материалов или в контрольных целях. Вопросы должны быть сформулированы четко, кратко и ясно.
Ответы на вопросы программы регистрируются в статистических формулярах , которые имеют форму анкеты, карточки, бланка, опросного листа. Различают индивидуальный (карточный) и списочный формуляры.
Обязательным атрибутом каждого формуляра является адресная часть, в которой отражены время и место сбора информации. Для обеспечения правильных ответов на вопросы прилагается инструкция, ᴛ.ᴇ. письменные указания и разъяснения вопросов программы.
Организационная часть плана наблюдения определяет органы, место, время и сроки наблюдения и подготовительные работы.
Планом наблюдения четко определяются органы наблюдения , их права и обязанности, взаимоотношения между ними.
Местом наблюдения считается место, где непосредственно осуществляется регистрация признаков отдельных единиц.
Время наблюдения - это время, к которому относятся регистрируемые события. Оно представляет собой определенный момент или период времени. Момент времени, к которому приурочены регистрируемые события, принято называть критическим .
Период, в течение которого регистрируются события, принято называть сроком наблюдения.
6. Ошибки статистического наблюдения.
Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.
Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.
Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:
1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;
2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;
3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.
Ошибки статистического наблюдения. В ходе статистического наблюдения выделяют следующие виды ошибок:
ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются: а) на случайные, которые могут быть допущены как опрашиваемыми, так и регистраторами; б) систематические. Систематические могут быть: преднамеренными (сознательные) и непреднамеренные, вызванные различными случайными причинами (невнимательность, небрежность, неисправность измерительных приборов);
ошибки репрезентативности , свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности, недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Они подразделяются: а) случайные ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом; б) систематические ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры этой ошибки не поддаются количественной оценке.
Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль.
7. Сводка – второй этап статистического исследования. Основное содержание сводки и ее задачи.
Сведения о каждой единице анализируемой совокупности, полученные в результате первой стадии статистического исследования, характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так как они обладают многочисленными признаками и свойствами, которые изменяются во времени и пространстве. Для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей нужно систематизировать и обобщить результаты, которые были получены в ходе статистического наблюдения. Это даст нам возможность выявить особенности и черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально–экономических явлений и процессов. Данную систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.
Второй этап статистической работы – статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.
Статистическая сводка – это переход от единичных данных к сведениям о группах единиц и совокупности в целом.
Проведение сводки включает три этапа:
1) предварительный контроль – это проверка данных;
2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей;
3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.
Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, содержащих сводную характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа. Различают сводку простую и сложную.
Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.
Простая статистическая сводка дает нам возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая сводка не дает нам представления о целостности состава изучаемой совокупности.
Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. На основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов проводится статистическая сводка. Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность и обоснованность ее результатов.
Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.
Сводка также бывает децентрализованной и централизованной.
Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Обработка данных производится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а затем выводятся итоговые показатели в целом по социально–экономическому положению страны.
Централизованная статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.
По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно–вычислительной техники) и ручная.
8. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании. Виды группировок. Принципы построения статистических группировок и их классификации.
Сводка статистических данных производится таким образом, чтобы наиболее существенные различия между группами не затушёвывались а, наоборот, выделялись с целью их изучения. В то же время объединение в группы сходных между собой однотипных явлений помогает выявить такие их черты и особенности, которые при изучении отдельно каждого явления могли бы остаться незамеченными. Следовательно, научное исследование массовых общественных явлений невозможно без разграничения групп, существенно различающихся между собой, и объединения в группы явлений, сходных в существенном отношении. Поэтому статистическая группировка является основой научной сводки.
Статистическая группировка представляет собой расчленение совокупностей общественных явлений на однородные, типичные группы по существенным для них признакам. Группировка является центральным моментом любой сводки. Именно благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид. Способствуя выявлению наиболее существенных черт и признаков изучаемых явлений, выделению и характеристике основных общественно-экономических явлений, типов предприятий, хозяйств и групп населения, метод группировок служит вместе с тем основой научного применения других методов статистики - средних величин, индексов и т.д. С помощью абсолютных, относительных, средних величин или индексов можно правильно характеризовать только однородные, однотипные группы явлений, выделенные в состав изучаемой совокупности методом группировок.
Важнейшей задачей статистических группировок является выделение существующих в действительности общественно-экономических типов явлений. На основе теоретического анализа изучаемой совокупности явлений выделяются главные, наиболее характерные группы, типы явлений, из которых она состоит, определяются существенные различия между ними, а также признаки, являющиеся общими для каждой группы. К числу таких группировок относятся группировки предприятий и хозяйств по формам собственности, группировка населения по общественным группам, группировка предприятий и организаций по отраслям народного хозяйства и др.
Признаки, положенные в основу группировки, называются группировочными, а группировка единиц совокупности по тому или иному признаку приводит к рядам распределения.
Таким образом, метод группировок даёт возможность глубоко изучать общественные явления, отражать действительность такой, какой она есть, во всей её сложности и переплетении существенных черт и особенностей.
Виды группировок
Для осуществления статистической группировки устанавливают признак, по которому единицы совокупности распределяют по группам, число групп и их обозначение (границы).
Группировочные признаки могут иметь количественное выражение (например, возраст, заработная плата, число детей в семье, урожайность отдельных сельскохозяйственных культур и т.д.). Эти признаки называются количественными, а ряды распределения, построенные по этим признакам, называются вариационными рядами.
Другие признаки не имеют количественного выражения. Они отражают определённые свойства, качества единиц совокупности. Эти признаки условно называют качественными (например, пол, национальность, семейное положение и т.п.). Группировки, построенные по таким качественным признакам, называют атрибутивными рядами распределения.
Группировки, при помощи которых выявляется взаимосвязь между явлениями, называют аналитическими . При построении таких группировок, прежде всего из двух взаимосвязанных один рассматривается как фактор (т.е. влияющий на другой), а второй - как результат влияния первого. Однако следует иметь в виду, что понятие факторного и результативного признаков рассматривается для каждого конкретного случая особо, ибо то, что служит факторным признаком в одном случае, в другом может выступать как результативный.
Чтобы при помощи группировки выявить зависимость между показателями, необходимо разгруппировать единицы совокупности по факторному признаку и для каждой выделенной группы рассматривать среднее значение результативного показателя, а затем проследить за изменением последнего от группы к группе. Примером может служить группировка фермерских хозяйств по площади земельных угодий. Статистическую группировку можно строить как по одному, так и по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой . Группировка по нескольким признакам называется комбинационной . Комбинационные группировки приобретают особое значение в тех случаях, когда для выделения отдельных групп особенно социальных типов и форм явлений одного признака бывает недостаточно. В статистической практике широко применяются вторичные группировки, к которым относятся группировки, которые формируются на уже обработанном ранее статистическом материале, т.е. в данном случае происходит перегруппировка уже ранее сгруппированного материала. К вторичной группировке прибегают тогда: когда из большого числа первоначально обработанных групп надо получить меньшее число более крупных, более характерных групп; когда в целях сравнения нужно привести в сопоставимый вид по-разному сгруппированный материал.
©2015-2019 сайт
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-02-12